覆盖 B 端 SaaS、企业数字化系统与 BI 数据产品的完整搭建，也参与过 C 端千万级用户平台的产品迭代； 独立运用 AI Coding 设计并落地 AI 商品图生成工具，掌握 Prompt 工程与多模态生成的产品化应用能力。 能够在跨职能且高复杂度的业务环境中独立完成产品全流程交付。
个人项目 — VisualFlow
独立完成从需求到架构到界面的全流程搭建，用 Claude Code + Gemini + DeepSeek 组成的 AI 协作方式迭代至今。
围绕品牌 DNA 拆解、竞品对标、商品结构化分析构建完整链路，以「复刻模式」和「原创模式」两种路径，生成符合品牌调性的电商套图。
产品案例
优惠券业务处于起步阶段，制券依赖人工操作，预算和核销缺乏动态监控手段，资金占用高、响应慢。
主导优惠券业务平台建设，独立设计批量制券、动态预算监测、核销风控预警等核心模块，引入「领用-核销」动态平衡算法，利用历史核销数据动态预测资金需求。
传统线下车辆窗口查验流程依赖现场办理，涉及主机厂、车管所、公安部等多方协同，效率低、周期长。
独立完成需求策划与完整原型输出，协调多方对接，将传统线下查验迁移至线上预审模式，推动系统在 3 周内从策划到上线。
拓展经历
从品牌定位、系统搭建到团队运营均独立参与的一段创业期经历。
团队初创期没有任何系统，业务协作依赖钉钉群聊和手工表格，信息经常遗漏、不透明。
先以钉钉在线文档和表格公式的方式，搭建库存与新品开发进度的临时可视化方案；验证可行且运行稳定后，独立运用简道云低代码工具完成 ERP 系统全流程搭建。
原本库存记录依赖手工登记，容易出现漏单、重复录入。设计进销存表单时加入了必填校验和自动查重逻辑，从源头减少人为录入错误。
看板的核心指标是和运营团队一起梳理出来的，目标是让非技术背景的人也能在几秒内看懂当天的经营状况，不需要额外解释。
- 同时展示「日目标」与「已完成」，让代理商随时知道自己和目标的差距，而不只是一个孤立的总数
- 按省份 / 代理商个体拆分排名，形成良性对比，替代过去只能等月底汇总才知道结果的情况
- 用颜色区分排名区间，非技术背景的人也能一眼看懂谁领先、谁需要关注
针对库存、审批、业绩追踪这类容易延误或遗漏的环节设计了自动化规则，让系统在满足特定条件时自动触发动作，减少人工跟进成本。
替代此前「表格 + 群聊」的协作方式，实现业务数据统一录入、看板自动汇总，运营决策与成本核算不再依赖人工统计。
品牌 DIVECOKE 蒂妃珂启动初期，团队没有成熟的品牌方法论，需要从零规划定位、单品矩阵与上市节奏。
深度参与品牌从 0 到 15 个单品（近 50 SKU）开发上市的全流程，独立完成品牌策划与上市节奏规划。
3 个月内完成首款产品从定位到上市，建立起可复制的代理商合作与产品上市节奏。
加入团队时没有美妆行业经验，团队也没有专职的市场调研角色。
独立梳理市场上主要竞品类型，从价格带、核心卖点、渠道侧重、用户心智四个维度建立对比框架，定位 DIVECOKE 在市场中的差异化位置，为品牌定位决策提供依据。
基于对比分析定义品牌差异化定位，撰写沿用至今的 slogan，后续成为品牌周年发布会的主题。